투자 분석

9/2 트레이딩 머신 적용

SKY-STONE 2024. 9. 3. 00:01

Overview

  • 앞서 FinRL을 통해서 트레이딩 머신 적용 시 더 높은 수익률과 안정성 확보 가능성 검증 완료
  • 종목 구성을 잘하면 더 높은 수익을 얻을 수 있음을 확인
  • 종목 구성은 Chat-GPT를 통해서 자동 Pipeline 시킬지 검토 진행 
    • FINGPT 검증 결과 모든 Case에서 거의 예측하지 못하는 것을 확인
    • News 정보가 포함되면 Noise 생성으로 오히려 낮은 정확도를 발생시킴
    • FinRL(가격) 기반으로만 움직이는 것이 현재로 가장 높은 수익률이 예상됨 

FINGPT

01. FINGPT-Forecaster

  • 목적: 최근 시장 뉴스와 기본 재무 정보를 사용하여 주식 가격의 다음 주 움직임을 분석하고 예측하는 AI 모델
  • 모델 세부사항
    • Llama2-7b-chat-hf 모델을 LoRA와 함께 미세 조정하여, 지난 1년간 DOW30 데이터로 훈련  
    • 시장 프로필과 뉴스는 yfinance와 finnhub에서 가져옵니다.
    • 자세한 내용은 FinGPT 프로젝트의 GitHub 페이지 참조(FinGPT GitHub)
  • 현재 제한사항
    • 비용 문제로 인해 데모는 T4와 8-bit 추론을 사용하며, 이로 인해 속도와 성능에 영향 가능
    • 더 정확한 결과를 원하면 원본 모델을 배포하거나 선택된 뉴스로 추론을 수정하는 것이 좋음(do_sample=False)
    • Temperature 조절을 통해 결과를 안정화할 수 있음

APPLE에 대한 추론 결과

 

02. 실제 예측 결과 검증

  • APPLE 검증
    • 애플은 지난주 실제 0.84% 상승을 보임
    • FINGPT 검증 결과 지난주 2~3% 상승을 예측
    • 정확한 예측 못하는 결과를 보였음

 

  • NVIDIA 검증
    • NVIDIA는 지난주  실제 -7.90% 하락을 보임
    • FINGPT 검증 결과 지난주 5~7% 상승을 예측
    • 완전 정반대로 예측하는 결과를 보였음

 

  • KO(코카콜라) 검증
    • KO는 지난주  실제 3.78% 상승을 보임
    • FINGPT 검증 결과 지난주 2~3% 하락을 예측
    • 완전 정반대로 예측하는 결과를 보였음

 

  • MSFT(마이크로소프트) 검증
    • KO는 지난주  실제 0.12% 상승을 보임
    • FINGPT 검증 결과 지난주 2~3% 상승을 예측
    • 정확한 예측을 못하는 결과를 보였음

 

  • GS(골드만삭스) 검증
    • KO는 지난주  실제 0.05% 하락을 보임
    • FINGPT 검증 결과 지난주 1~2% 하락을 예측
    • 정확한 예측을 못하는 결과를 보였음

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FinGPT Forecaster - a Hugging Face Space by FinGPT

 

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